Sigue, sigue

Regresé a South Bay esta semana, acercándome a una presentación en el lobby del hotel unos minutos antes de que nuestro equipo se dirija a Shoreline para Google I/O. Detrás hay un tipo con un traje de negocios y mocasines sin calcetines, asistiendo a una ruidosa reunión de negocios con sus AirPods. Es bueno estar en casa.

Tengo un puñado de reuniones programadas con nuevas empresas y capitalistas de riesgo y luego un día y medio tranquilo y sin robots en Santa Cruz para mi cumpleaños. Sabiendo que iba a concentrarme en este desarrollador incluso todo el día, me aseguré de preparar algunas cosas para la semana. Resulta que alineé demasiadas cosas, lo cual es una buena noticia para todos ustedes.

Además del resumen habitual y las ofertas de trabajo, tengo dos excelentes entrevistas para ti.

Hace dos semanas, publiqué un poco de investigación que estaba haciendo en las páginas antiguas del MIT, específicamente en torno al laboratorio de piernas. Incluía esta oración: "Además, solo desplazándome por esa lista de estudiantes y profesores: Gill Pratt, Jerry Pratt, Joanna Bryson, Hugh Herr, Jonathan Hurst, entre otros. Muchacho, hola".

Después de que cayó esa edición de Actuator, Bryson señaló en Twitter:

Chico, ¿qué tal?

Nunca trabajé en los robots, pero me gustó la cultura, el ambiente y las reuniones del laboratorio. Marc, Gill y Hugh me dieron la bienvenida y me apoyaron (aunque nunca tuve tiempo de visitar la versión de Hugh). Mi propia supervisora ​​(Lynn Stein) en realidad no hacía laboratorios ni equipos.

Después de publicarlo, descubrí que bien podría ser la última persona en la Tierra que nunca se haya desempeñado como editor en Creem Magazine (llámeme) diciendo "Boy Howdy". Uno o dos días antes, un colega de la generación Z también estaba completamente desconcertado por la frase. Es uno en una lista creciente de términos de jerga arcaica que lentamente se han congraciado con mi lengua vernácula, y vaya, voy a seguir usándolo.

En cuanto a la segunda (y sustancialmente más relevante) parte del tweet, Bryson podría ser la única persona en mi lista inicial con la que nunca había interactuado en ningún momento. Naturalmente, le pregunté si estaría interesada en charlar. Como señaló en su tweet, no trabajó directamente con los robots en sí, pero su trabajo se superpone mucho con ese mundo.

Bryson actualmente se desempeña como profesor de Ética y Tecnología en la Escuela Hertie de Berlín. Antes de eso, enseñó en la Universidad de Bath y se desempeñó como investigadora en Oxford y la Universidad de Nottingham. Gran parte de su trabajo se centra en la inteligencia artificial y natural, incluida la ética y la gobernanza en IA.

Dada toda la charla sobre la IA generativa, la carta abierta reciente y la salida reciente de Geoffrey Hinton de Google, no podría pedir un mejor momento. A continuación se muestra un extracto de la conversación que tuvimos recientemente durante el horario de oficina de Bryson.

Créditos de imagen:Escuela Hertie

Debes estar ocupado con todas estas noticias generativas de IA que están surgiendo.

Creo que la IA generativa es solo una parte de por qué he estado especialmente ocupado. Estuve súper, súper ocupado desde 2015 hasta 2020. Fue entonces cuando todos escribieron su póliza. También trabajaba a tiempo parcial porque mi pareja tenía un trabajo en Nueva Jersey. Eso fue un largo camino desde Bath. Entonces, reduje la mitad del tiempo y me pagaron el 30%. Debido a que estaba disponible, y la gente decía, "necesitamos determinar nuestra política", me llevaban a todas partes. Casi nunca estaba en casa. Parece que ha estado más ocupado, pero no sé cuánto de eso se debe a [IA generativa].

Parte de la razón por la que voy a entrar en tantos detalles es que para mucha gente, esto está en su radar por primera vez por alguna razón. Están realmente envueltos en la cosa del lenguaje. No se olviden, en 2017, hice algo de lenguaje y la gente también se asustó por eso, y ¿había racismo y sexismo en las incrustaciones de palabras? Lo que la gente llama "IA generativa", las cosas de ChatGPT, la parte del idioma no es tan diferente. Toda la tecnología no es tan diferente. Se trata de mirar muchos ejemplos y luego descubrir, dado un comienzo, qué cosas es más probable que vengan a continuación. Eso está muy relacionado con la palabra incrustaciones, que es para una palabra, pero esas son básicamente las piezas del rompecabezas que ahora están juntando cosas con otros programas.

Escribo sobre tecnología para ganarme la vida, así que estaba al tanto de muchas de las conversaciones éticas que estaban ocurriendo al principio. Pero no creo que la mayoría de la gente lo fuera. Esa es una gran diferencia. De repente, tu tía te llama para preguntarte sobre la IA.

He estado haciendo esto desde los años 80, y de vez en cuando, algo sucedía. Recuerdo cuando pasó la web, y también cuando ganó el ajedrez, cuando ganó el Go. Cada cierto tiempo eso sucede. Cuando estás en esos momentos, es como, "Dios mío, ahora la gente finalmente tiene IA". Lo sabemos desde los años 30, pero ahora seguimos teniendo estos momentos. Todos decían, "Dios mío, nadie podría haber anticipado este progreso y Go". Miles Brundage demostró durante su doctorado que en realidad es lineal. Podríamos haber predicho dentro del mes cuando iba a pasar la competencia humana.

¿Hay algún sentido en el que esta burbuja exagerada se sienta diferente a la anterior?

Hertie School fue uno de los primeros lugares en presentar una política en torno a la IA generativa. Al comienzo del trimestre, dije que esta nueva tecnología va a llegar a la mitad del semestre. Lo superaremos, pero será diferente al final de lo que fue al principio. En cierto modo, ha sido más invisible que eso. Creo que probablemente los estudiantes lo están usando mucho, pero hasta ahora no es tan disruptivo como la gente piensa. […] Creo que parte del problema con el cambio tecnológico es que todos piensan que conduce al desempleo y no es así.

Los que más se han quedado sin trabajo son todos los del periodismo, y no reemplazándolos sino robándoles su fuente de ingresos, que era la publicidad. Es un poco frívolo, pero en realidad existe todo este asunto de los operadores telefónicos. Fueron reemplazados por simples interruptores. Ese fue el período en el que pasó a haber más mujeres en la universidad que hombres, y fue porque en su mayoría eran trabajos para mujeres. Obtuvimos los trabajos más serviles que estaban siendo automatizados. […]

Esta es la investigación de James Bessen. Básicamente, lo que sucede es que incorporas una tecnología que hace que sea más fácil realizar alguna tarea, y luego terminas contratando a más personas para esa tarea, porque cada una es más valiosa. Los cajeros de banco fueron uno de los primeros ejemplos de los que hablaba la gente, pero esto ha sido cierto en el tejido y todo lo demás. Luego obtienes este aumento en la contratación y finalmente te sacias. En algún momento, hay suficiente tela, hay suficientes servicios financieros, y luego cualquier automatización adicional provoca una disminución gradual en la cantidad de personas empleadas en ese sector. Pero no es algo de la noche a la mañana como piensa la gente.

Mencionas estas conversaciones que tuviste hace años sobre el establecimiento de pautas. ¿Las preocupaciones y los desafíos éticos eran los mismos que ahora? ¿O han cambiado con el tiempo?

Hay dos formas de responder a esa pregunta: ¿cuáles eran las preocupaciones éticas reales que sabían que tenían? Si un gobierno te está sacando, ¿qué les preocupa? Tal vez perder estatus económico, tal vez perder la cara interna, tal vez perder seguridad. Aunque, muchas veces la gente piensa en la IA como la gallina de los huevos de oro. Piensan que la cibernética y la criptografía son la seguridad, cuando son totalmente interdependientes. No son lo mismo, pero dependen el uno del otro.

Me volvía loco cuando la gente decía: "Oh, tenemos que reescribir la IA porque nadie había pensado en esto". Pero así es exactamente como concebí la IA durante décadas, cuando les daba consejos a todas estas personas. Entiendo que el sesgo importa, pero era como si solo hablaras sobre el agua y no te preocuparas por la electricidad y la comida. Sí, necesitas agua, pero también necesitas electricidad y comida. La gente decidió: "La ética es importante y ¿qué es la ética? Es un sesgo". El sesgo es un subconjunto de él.

¿Cuál es la electricidad y cuál es la comida aquí?

Uno es el empleo y otro es la seguridad. Mucha gente está viendo más cómo sus trabajos van a cambiar esta vez, y tienen miedo. No deberían temer tanto por la IA, que probablemente hará que nuestros trabajos sean más interesantes, sino por el cambio climático y el tipo de amenazas económicas a las que nos enfrentamos. Estas cosas se utilizarán como excusa. ¿Cuándo se despide a la gente? Los despiden cuando la economía va mal y la tecnología es solo una excusa. El cambio climático es el último desafío. La crisis de la gobernanza digital es una cosa, y todavía nos preocupa si la democracia es sostenible en un contexto donde la gente tiene tanta influencia de otros países. Todavía tenemos esas preguntas, pero siento que las estamos superando. Tenemos que acabar con ellos lo antes posible. Creo que la IA y un ecosistema digital bien gobernado nos ayudan a resolver problemas más rápido.

Estoy seguro de que conoces a Geoffrey Hinton. ¿Eres comprensivo con su reciente decisión de abandonar Google?

No quiero criticar a Geoff Hinton. Es un amigo y un genio absoluto. No creo que todas las razones de su movimiento sean públicas. No creo que se trate enteramente de política, por qué tomaría esta decisión. Pero al mismo tiempo, aprecio mucho que se dé cuenta de que ahora es un buen momento para tratar de ayudar a la gente. Hay un montón de personas en el aprendizaje automático que son súper genios. Lo mejor de lo mejor está entrando en eso. Estaba hablando con este colega muy inteligente, y decíamos que el artículo de 2012 de Hinton et al. fue el mayor negocio en el aprendizaje profundo. Es simplemente un súper genio. Pero no importa cuán inteligente seas, no obtendremos omnisciencia.

Se trata de quién ha hecho el trabajo duro y entendido las consecuencias económicas. Hinton necesita sentarse como lo hice yo. Fui a una escuela de política y asistí a todos los seminarios. Fue como, "Oh, es muy bueno, el nuevo profesor sigue apareciendo", pero tenía que aprender. Tienes que tomarte el tiempo. No entras simplemente en un campo y descartas todo al respecto. Los físicos solían hacer eso, y ahora la gente de aprendizaje automático lo está haciendo. Agregan ruido que puede agregar algo de perspicacia, pero hay siglos de trabajo en ciencia política y cómo gobernar. Hay una gran cantidad de datos de los últimos 50 años que estos tipos podrían estar mirando, en lugar de solo adivinar.

Hay mucha gente que está enviando alarmas ahora.

Así que también sospecho mucho de eso. Por un lado, algunos de nosotros notamos que había cosas raras. Me metí en la ética de la IA cuando era estudiante de doctorado en el MIT, solo porque la gente se me acercaba y me decía cosas que me parecían completamente locas. Estaba trabajando en un robot que no funcionaba en absoluto y decían: "No sería ético desconectarlo". Había muchos robots trabajando alrededor, pero no parecían una persona. El que parecía una persona, pensaron que tenían la obligación de hacerlo.

Les pregunté por qué y dijeron: "Aprendimos del feminismo que las cosas más improbables pueden convertirse en personas". Esto es motores y cables. Varias personas me dijeron eso. Es difícil descarrilarme. Yo era un programador tratando de no fracasar en el MIT. Pero después de que sucedió muchas veces, pensé, esto es realmente extraño. Será mejor que escriba un artículo sobre eso, porque si pienso que es raro y estoy en el MIT, debe ser raro. Esto era algo de lo que no hablaba suficiente gente, esta sobreidentificación con la IA. Está pasando algo raro. Tenía algunos artículos que publicaba cada cuatro años y, finalmente, después de que los dos primeros no se leyeron, el tercero lo titulé "Los robots deberían ser esclavos", y luego la gente lo leyó. Ahora, de repente, era un experto en IA.

Hubo esa reciente carta abierta sobre la IA. Si pausar los avances no funciona, ¿hay algo a corto plazo que se pueda hacer?

Hay dos cosas fundamentales. Una es que debemos volver a invertir adecuadamente en el gobierno, para que el gobierno pueda permitirse la experiencia. Crecí en los años 60 y 70, cuando la tasa de impuestos era del 50 % y la gente no tenía que cerrar con llave sus puertas. La mayoría de la gente dice que los años 90 [estuvieron] bien, así que volvamos a las tasas impositivas al nivel de Clinton, que nos asustó en ese momento. Dado que somos mucho más eficientes, probablemente podamos salir adelante con eso. La gente tiene que pagar sus impuestos y cooperar con el gobierno. Debido a que este fue uno de los últimos lugares donde Estados Unidos fue globalmente dominante, permitimos que esté poco regulado. La regulación tiene que ver con la coordinación. Estos muchachos se están dando cuenta de que necesitas coordinar, y están como "para todo, tenemos que coordinar". Hay mucha gente que sabe coordinar. Hay cosas básicas como la ley del producto. Si establecemos suficiente aplicación en el sector digital, entonces estaríamos bien. La ley de IA en la UE es como la cosa más aburrida de la historia, pero es muy importante, porque dicen que notamos que los productos digitales son productos y es particularmente importante para la aplicación cuando tienes un sistema que automáticamente toma decisiones que afectan vidas humanas. .

Créditos de imagen:BeatBots LLC / Hideki Kozima / Marek Michalowski

Es un video completamente anodino en varios sentidos. Un pequeño robot amarillo: dos pelotas de tenis formadas en un muñeco de nieve sin terminar. Su rostro se reduce a casi una abstracción: dos ojos muy separados se extienden sobre una nariz negra de botón. El fondo es de un gris muerto, de esos que usan para tapizar cubículos.

"I Turn My Camera On: es la tercera pista del quinto álbum de Spoon, Gimme Fiction, lanzado dos años antes, prácticamente 10 meses después del lanzamiento de YouTube. Es la versión simplificada del funk al estilo Prince de la banda indie con sede en Austin. – un pequeño número perfecto que podría hacer bailar a cualquiera, ya sea humano o robot. Durante poco más de tres minutos y medio, Keepon baila en un rebote rítmico hipnótico.

Fue el video perfecto para Internet en 2007 y el nuevo y brillante sitio de videos, aproximadamente medio año después de que Google lo adquiriera por 1650 millones de dólares. La carga original aún está activa, ya que acumuló 3,6 millones de visitas durante su vida útil.

Un seguimiento de presupuesto significativamente más alto encargado por Wired funcionó bastante bien el año siguiente, con 2,1 millones de visitas en su haber. Esta vez, los movimientos de baile de Keepon atrajeron a los transeúntes en las calles de Tokio, con miembros de Spoon haciendo cameos silenciosos en todo momento.

En 2013, los fabricantes del robot lanzaron una versión comercial de $40 del robot de investigación bajo el nombre My Keepon. Un año después, el rastro de Internet se enfría. Beatbots, la compañía detrás del modelo de consumo, publicó algunos robots más y luego silencio. Sé todo esto porque me encontré en este agujero de conejo muy específico la otra semana. Te diré que, al momento de escribir esto, todavía puedes elegir un modelo de segunda mano a bajo precio en eBay, algo que he estado extremadamente tentado de hacer durante algunas semanas.

Había hablado con el cofundador Marek Michalowski varias veces durante mis días en PCMag y Engadget, pero no habíamos hablado desde los días de la ensalada Keepon. Seguramente, todavía debe estar haciendo cosas interesantes en robótica. La respuesta corta es sí. Coincidentemente, a la luz de la edición de Actuator de Google de la semana pasada, resulta que actualmente trabaja como gerente de producto en Alphabet X.

No me di cuenta cuando estaba escribiendo el número de la semana pasada, pero su historia resulta ser un gran microcosmos de lo que ha estado sucediendo bajo el paraguas de Alphabet desde que toda la juerga de compras de robots no salió según lo planeado. Aquí está todo el arco de Keepon en sus palabras.

Comencemos con la historia del origen de Keepon.

Estaba trabajando en mi doctorado en interacción humano-robot en Carnegie Mellon. Estaba interesado en esta idea de sincronía rítmica e interacción social, algo que los psicólogos sociales estaban descubriendo hace 50 años en interacciones grabadas en video de personas en situaciones normales. Estaban dibujando estos gráficos de cada pequeño micro movimiento y cambio de dirección y acento en el discurso y descubrieron que hay estos ritmos que están sincronizados dentro de una persona en particular, pero también entre personas. La frecuencia de asentir y gesticular en una interacción fluida termina siendo algo así como un baile. El otro lado de esto es que cuando esos ritmos no son saludables o no están sincronizados, eso podría ser indicativo de algún problema en la interacción.

¿Estabas viendo cómo podemos usar robots para estudiar la interacción social, o cómo los robots pueden interactuar con las personas de una manera más natural?

Los psicólogos han observado que sucede algo que realmente no comprendemos: los mecanismos. Sus robots pueden ser una herramienta para que experimentemos y comprendamos mejor esos fenómenos rítmicos sociales. Y también en el problema de ingeniería de construir mejores robots interactivos, ese tipo de capacidades rítmicas podría ser una parte importante de eso. Existe tanto la pregunta científica que podría responderse con la ayuda de robots, como el problema de ingeniería de hacer mejores robots que se beneficiarían de una respuesta a esa pregunta.

Cuanto más sepa sobre la ciencia, más podrá poner eso en un robot.

En la ingeniería. Básicamente, eso era un interés de alto nivel. Estaba tratando de descubrir cuál es un buen medio robótico para probar eso. Durante ese doctorado, estaba haciendo viajes de investigación patrocinados a Japón, y conocí a este caballero llamado Hideki Kozima, que había sido colega de uno de mis mentores, Brian Scassellati. Habían estado juntos en el MIT trabajando en los proyectos Cog y Kismet. Visité al Dr. Kozima, quien acababa de diseñar y construir las primeras versiones de Keepon. Originalmente había estado diseñando robots humanoides y también tenía intereses de investigación en psicología que perseguía a través de esos robots. Había estado organizando algunas interacciones entre este humanoide y los niños, y se dio cuenta de que esto no era una buena base para un tipo de interacciones sociales naturalistas y cómodas. Se están enfocando en las partes móviles y la complejidad.

Keepon fue el primer robot que recuerdo haber visto con aplicaciones potenciales para el tratamiento del autismo. He estado leyendo un poco sobre ASD recientemente, y uno de los indicadores que buscan los especialistas es la falta de contacto visual sostenido y la incapacidad de mantener el ritmo de la conversación. Con el otro robot, el problema era que los niños se concentraban en las partes móviles visibles, en lugar del sí.

Así es. Con Keepon, todo el mecanismo está oculto y está diseñado para realmente llamar la atención sobre esos ojos, que son cámaras. La nariz es un micrófono, y el caso de uso aquí era que un investigador o terapeutas pudieran esencialmente manipular a este robot, desde la distancia en la habitación contigua. A largo plazo, pudieron observar cómo los diferentes niños interactúan con este juguete y cómo se desarrollan esas relaciones con el tiempo.

Había dos vídeos de Spoon. El primero fue "Enciendo mi cámara".

Se lo envié a algunos amigos y me dijeron: "Esto es gracioso. Deberías ponerlo en YouTube. YouTube era nuevo. Esto fue, creo, marzo de 2007. De hecho, le escribí a la gerencia de la banda y dije: " Estoy haciendo esta investigación. Usé tu canción en este video. ¿Está bien si lo pongo en YouTube?" El gerente respondió, como, "oh, ya sabes, déjame déjame consultar con [Britt Daniel]. Ellos respondieron: "Nadie pregunta nunca, gracias por preguntar. Adelante, hazlo".

Era el salvaje oeste en ese entonces.

Es sorprendente que ese video siga allí y siga acumulando vistas, pero con una semana, estaba en la página principal de YouTube. Creo que fue un enlace de Boing Boing y, a partir de ahí, recibimos mucho interés de Wired Magazine. Prepararon el video subsiguiente que hicimos con la banda en Tokio. Sobre la base de ese tipo de 15 minutos de fama, hubo mucho interés de otros investigadores en varias instituciones y universidades de todo el mundo que preguntaban: "Oye, ¿puedo obtener uno de estos robots e investigar un poco? ¿con eso?" También hubo cierto interés por parte de las empresas de juguetes, por lo que el Dr. Kozima y yo comenzamos Beatbots como una forma de hacer más de estos robots de investigación y luego obtener la licencia de Keepon IP.

[…] Estaba buscando mudarme a San Francisco, y me enteré de esta compañía llamada Bot and Dolly, creo que fue por un pequeño anuncio de media página en la revista Wired. Estaban usando robots en el entretenimiento de una manera muy diferente, que es en los sets de filmación para sostener cámaras y luces y hacer el control de movimiento.

Hicieron efectos para Gravity.

Sí exactamente. En realidad, estaban en medio de hacer ese proyecto. Ese fue un uso realmente emocionante y convincente de estos robots que fueron diseñados para la fabricación de automóviles. Me acerqué a ellos y su estudio era un lugar increíble lleno de robots. Me dejaron alquilar una habitación en la esquina para hacer cosas de Beatbots y luego co-invertir en un taller mecánico que querían construir. Instalé una tienda allí y durante los dos años siguientes me interesé mucho en el tipo de cosas que estaban haciendo. Al mismo tiempo, estábamos haciendo muchos de estos proyectos, de los que hablábamos con varias empresas de juguetes. Están en el sitio web de Beatbots. […]Puedes hacer mucho cuando estás construyendo un robot de investigación. Puedes fabricarlo a mano y el dinero no es problema. Puedes comprar los mejores motores, etc. Es algo muy diferente poner algo en una tienda de juguetes y el precio de venta al público es aproximadamente cuatro veces la lista de materiales.

Créditos de imagen:BeatBots LLC / Hideki Kozima / Marek Michalowski

Cuanto más escale, más baratos serán los componentes, pero es increíblemente difícil alcanzar un precio de $40 con un proyecto de hardware de primera generación.

Con productos comerciales masivos, ese es el desafío de cómo puede reducir la cantidad de motores y qué trucos puede hacer para que cualquier grado de libertad dado sirva para múltiples propósitos. Aprendimos mucho, pero también nos encontramos con desafíos de física y economía.

[…] Necesitaba decidir, ¿quiero ir más allá de los límites de la robótica haciendo estas cosas lo más económicas posible? ¿O preferiría estar en un lugar donde pueda utilizar las mejores herramientas y recursos disponibles? Esa fue una pregunta a la que me enfrenté, pero en cierto modo me respondió las oportunidades que surgían con las cosas que estaban haciendo Bot y Dolly.

Google adquirió Bot y Dolly con otras ocho empresas de robótica, incluida Boston Dynamics.

Tomé eso. Fue entonces cuando lo de los Beatbots se congeló. He estado trabajando en los esfuerzos de robótica de Google durante... supongo que será dentro de nueve años. Ha sido muy emocionante. Debo decir que el Dr. Kozima todavía está trabajando en Keepon en estos contextos de investigación. Es profesor en la Universidad de Tohoku.

Créditos de imagen:6 River Systems (se abre en una nueva ventana) bajo licencia.

Sin lugar a dudas, las noticias más importantes sobre robótica de esta semana llegaron a fines de la semana pasada. Después de anunciar un recorte masivo del 20 % en su personal de 11 600 personas, Shopify anunció que vendería su división Shopify Logistics a Flexport. Poco después, se supo que también había vendido 6 River Systems a Ocado, un licenciador de tecnología de comestibles del Reino Unido.

Por casualidad hablé con el cofundador de 6 River Systems, Jerome Dubois, sobre cómo el acuerdo inicial de Shopify/6 River era diferente a la compra de Kiva de Amazon. Específicamente, la startup hizo que su nuevo propietario aceptara continuar vendiendo la tecnología a terceros, en lugar de monopolizarla para sus propias necesidades de 3PL. Esperemos que el acuerdo de Ocada se desarrolle de manera similar.

"Estamos encantados de dar la bienvenida a nuevos colegas a la familia Ocado. 6 River Systems trae nuevas y emocionantes IP y posibilidades al patrimonio tecnológico más amplio de Ocado, así como una valiosa experiencia comercial y de I + D en segmentos minoristas no comestibles", dijo el director ejecutivo de Ocado, James Matthews. en un lanzamiento. "Los robots Chuck se implementan actualmente en más de 100 almacenes en todo el mundo, con más de 70 clientes. Esperamos apoyar a 6 River Systems para desarrollar estas y nuevas relaciones en los próximos años".

Créditos de imagen:Robótica del lugar

En una nota muy relacionada, DHL anunció esta semana que desplegará otros 5000 sistemas robóticos Locus en sus almacenes. Las dos compañías han estado trabajando juntas por un tiempo, y el gigante de la logística claramente está bastante satisfecho con cómo han ido las cosas. DHL ha pensado bastante en la automatización de almacenes, incluida la primera compra importante del robot de descarga de camiones de Boston Dynamics, Stretch.

Locus sigue siendo el jugador más importante en el espacio, al tiempo que logra mantenerse independiente, a diferencia de su gran competidor, 6 River. El CEO Rick Faulk me dijo recientemente que la compañía está planeando una oferta pública inicial inminente, una vez que las fuerzas del mercado se calmen.

Una máquina clasificadora de AMP Robotics.

El peso pesado de la robótica de reciclaje AMP Robotics anunció este fin de semana una nueva inversión del Fondo Climático de Microsoft, elevando su Serie C de $ 91 millones hasta $ 99 millones. Siempre ha habido rumores sobre el papel que la robótica podría/debería tener para abordar el cambio climático. La firma con sede en Denver es una de las nuevas empresas que aborda el problema de frente. También es un excelente ejemplo de la parte "sucia" de las tres D robóticas.

"El capital nos está ayudando a escalar nuestras operaciones, incluida la implementación de soluciones tecnológicas para modernizar la infraestructura de reciclaje existente y expandir la nueva infraestructura basada en nuestra aplicación de automatización impulsada por IA", dijo a TechCrunch la fundadora y directora ejecutiva, Matanya Horowitz, esta semana.

Créditos de imagen:Amazonas

Business Insider tiene la primicia sobre una próxima versión del robot doméstico de Amazon, Astro. Sabemos desde hace un tiempo que la compañía realmente confía en el éxito del producto. Parece una posibilidad remota, dada la historia accidentada de las empresas que intentan ingresar al mercado de la robótica doméstica. iRobot es la excepción obvia. No hay mucha actualización sobre ese acuerdo, pero lo último que hicimos hace aproximadamente un mes es que las preocupaciones regulatorias tienen una oportunidad decente de dejar de lado todo el asunto.

Astro es un producto interesante que actualmente se ve obstaculizado por el precio y un conjunto de funciones poco convincente. Se necesitará mucho más de lo que se ofrece actualmente para cambiar el rumbo de los robots domésticos. Sabemos que Amazon actualmente está invirtiendo mucho para ponerse al día con Chat GPT y Google en el frente generativo de IA. Ciertamente, un matrimonio de los dos tiene sentido. Es fácil ver cómo la IA conversacional podría ser muy útil en un producto como Astro, cuyas capacidades de voz actualmente son limitadas.

Trabajos de robot para personas humanas

Robótica de agilidad (más de 20 roles)

ANYbotics (más de 20 funciones)

Automatización AWL (29 funciones)

Bear Robotics (4 funciones)

Construcción de lona (1 rol)

Destreza (34 roles)

Fórmico (8 roles)

Keybotic (2 roles)

Neubilidad (20 roles)

Motores OTTO (23 funciones)

Prime Robotics (4 funciones)

Santuario AI (13 roles)

El Camino (4 Roles)

Tejido por Toyota (3 Roles)

Créditos de imagen:Bryce Durbin/TechCrunch